L'intelligence artificielle et la banque de demain

La place grandissante des fintechs et des géants du web ou encore la prépondérance de l’usage du smartphone sont autant de défis que les acteurs bancaires traditionnels doivent désormais surmonter. On estime en effet que les startups et fintechs pourraient aspirer jusqu’à 25% des parts de marchés aux banques traditionnelles d’ici à 2020.

Pour les acteurs bancaires traditionnels, la maîtrise des données et de l’intelligence artificielle deviennent ainsi des enjeux essentiels pour s’adapter aux continuelles transformations et donc garantir leur succès. La maîtrise de ces sujets offre d’innombrables opportunités que les banques françaises devraient saisir.

Mais de quels cas d’usage parle-t-on au juste ? Quelle place laissée pour l’humain dans une nouvelle jungle d’algorithmes ? Comment distinguer le buzz de l’IA à la réelle valeur ajoutée ?

Les réponses et la vision de Wavestone dans cette publication :

• La data : agitateur de l’ecosysteme bancaire
• Les opportunites IA à saisir dans le domaine bancaire
• Quelles évolutions pour la banque de demain en France…
• Comment se doter des savoir-faire en intelligence artificielle
• L’IA vulnérable au cyberattaques
• L’intelligence artificielle synonyme de réduction d’emplois ?
• Passez d’une IA gadget techno (paillette) à une IA asset coeur (concrete)