Intelligence artificielle et Ressources humaines : du cadre éthique à l'action

Réalisée dans le cadre du Cercle Humania, en étroite collaboration avec Roland Karsenty, DRH Europe du groupe Johnson Controls, cette étude vise à apporter un éclairage sur les enjeux de l’Intelligence Artificielle et le rôle majeur que les DRH ont à jouer dans la transformation numérique de leur organisation.

Nous avons choisi d’inscrire l’étude dans un cadre systémique de façon à articuler l’IA avec toutes les dimensions de l’entreprise. En effet, les technologies liées à l’IA se développent rapidement. Mais dans un certain nombre de cas, la stratégie IA n’a pas été suffisamment définie dans les organisations. Cette approche sysytémique amène justement à réfléchir en même temps aux enjeux stratégiques, éthiques, métiers, technologiques et humains pour ensuite définir une feuille de route cohérente.

Comment repenser les données et l’IA dans un cadre éthique ?

L’enjeu est de trouver le bon équilibre entre performance, éthique et responsabilisation des hommes. Le développement de la confiance vis-à-vis de la gestion des données et des solutions dotées d’IA nécessite de disposer de données fiables et éthiques combinée à une IA éthique, transparente et responsable. Cet objectif pourrait être atteint par une approche
pluridisciplinaire, respectueuse des droits des personnes, avec une production de modèles performants et explicables qui facilitent la prise de décision par les hommes. Des labels d’éthique, complémentaires aux réglementations, valoriseront les solutions et entreprises les plus responsables.

Peut-on concilier Intelligence Artificielle et intelligences humaines ?

L’Intelligence Artificielle met l’homme face à de nombreuses questions qu’il n’avait jusqu’alors pas à se poser, notamment sur ce qui fait sa singularité. Les intelligences humaines, car l’homme est doté d’intelligences bien différentes (relationnelle, technique, émotionnelle, empathique…), sont-elles compatibles avec les nouveaux outils utilisant l’IA ?
Dans quelle mesure IA et hommes peuvent-ils collaborer efficacement en entreprise et dans quelle mesure l’IA rend-elle les hommes plus collaboratifs, créatifs et productifs ?
Les réponses se trouvent à la fois dans la façon de penser les IA de demain, afin d’éviter les effets de boîte noire, mais aussi dans la faculté des hommes à développer de nouvelles compétences, ce en quoi la DRH va jouer un rôle majeur.

Dans quelles mesures l’IA transforme-t-elle les emplois ?

Du fait de la nouveauté des sujets de l’Intelligence Artificielle et de ses conséquences concrètes sur l’organisation des entreprises, beaucoup de théories – aussi bien positives que négatives – sont véhiculées. Vecteurs de craintes ou d’optimisme, l’IA en entreprise ne laisse pas indifférent. Va-t-elle détruire des emplois ou en créer ?
Quoi qu’il en soit, l’IA aura un impact significatif sur les métiers et la façon de les exercer. Nous avons étudié différentes hypothèses sur l’impact de l’IA sur les emplois, et la place de l’homme dans cette transformation.

Comment la fonction RH est-elle amenée à évoluer avec l’IA ?

La DRH a un rôle majeur à jouer dans l’adoption de l’IA au sein de sa fonction et à l’échelle de l’entreprise. Les politiques RH sont repensées. Le strategic workforce planning permet d’anticiper les ressources nécessaires au développement de l’IA en termes d’emplois, de compétences, de formations. Les technologies dotées d’IA sont intégrées.
Les processus RH (recrutement, formation, mobilité…) sont redéfinis avec pour coeur les données et l’IA. L’adoption de l’IA pourra entraîner la transformation des emplois de la DRH.
Les RH seront amenées à acquérir des compétences techniques liées à l’IA et aux données en complément des savoir-faire RH et des compétences comportementales.

Quelles sont les actions clés à mener pour accompagner les acteurs dans l’adoption de l’IA ?

L’accompagnement des acteurs de l’organisation s’inscrit dans la continuité des plans de transformation numérique. La DRH intervient dans toutes les phases clés de l’adoption de l’IA depuis la définition de l’ambition IA, le choix des cas d’usages, l’accompagnement des profils IA et des autres profils de l’entreprise, le pilotage des cas d’usages, le choix entre le make or buy, les POCs, l’industrialisation des cas d’usages jusqu’au déploiement de l’IA à l’échelle de l’entreprise. Les actions sont ciblées par population et sont mises en place à chaque étape clé.