Dans une période placée sous le signe de l’incertitude, couplée à une constante recherche d’amélioration de la performance inscrite dans une logique de réduction des coûts, avoir une vision en temps réel des paramètres de son environnement se révèle être un atout compétitif majeur. En effet, diversification et complexification vont de pair, et une quantité grandissante d’outils entraîne une moindre visibilité du fonctionnement des processus et ainsi une dégradation de leur efficacité. Pour pallier ces inefficiences et améliorer sa productivité, il est primordial que l’entreprise se donne les moyens de monitorer et piloter ses processus.
Les grands principes et la finalité du Process Mining
Au croisement entre Data Mining et Business Process Management, le Process Mining est la technologie permettant de propulser les entreprises vers l’excellence opérationnelle. En analysant rigoureusement les processus internes aux systèmes d’informations quels qu’ils soient, le Process Mining est capable de dresser un état des lieux chiffré et complet des processus tels qu’ils se sont réellement déroulés. Sont ainsi mises en avant les déviations, inefficiences ou frictions internes, facilitant de ce fait, la construction et le suivi de plan d’actions ciblés pour l’optimisation des processus.
Le Process Mining repose sur 4 piliers : Collecter – Découvrir – Améliorer – Monitorer
Grâce au Process Mining, vous pourrez collecter les données propres à vos processus via des logs de tous les systèmes transactionnels.
Grâce à ces données, vous pourrez découvrir la réalité de vos processus et les potentielles déviances qui s’y cachent
Vous pourrez de ce fait les améliorer en éliminant toutes les frictions par la mise en place d’actions correctives.
Finalement, le Process Mining vous permettra de piloter les différentes évolutions des processus et s’assurer d’une efficacité continue.
L’identification de tout type de déviances et inefficacités se révèle un atout maître pour améliorer la productivité, combler les manques à gagner et pallier les défauts de conformité. Si le Process Mining donne la garantie de s’adapter à la complexité de tout paysage SI, il permet aussi de générer une valeur ajoutée certaine pour relever le défi de « l’entreprise numérique ».
Un champ d’application vaste et des cas d’usage multiples
Combiné à sa flexibilité d’utilisation, le Process Mining est une technologie qui rayonne de par son adaptabilité. Il peut être mis en place au sein de tout secteur et peut être déployé sur n’importe quel processus outillé. Parmi les plus intéressants en termes de retour sur investissement, on trouve par exemple les processus Procure to Pay (P2P) et Order to Cash (O2C) qui font de ce fait couramment partie du périmètre initial d’application d’un projet de Process Mining.
- La réduction des coûts liée à l’élimination des étapes non essentielles, des goulots d’étranglement ou à l’optimisation des étapes existantes ;
- L’entière transparence des processus avec la couverture de 100% des cas ;
- La comparaison des fonctionnements et des performances entre départements, entités, centres de services partagés pour identifier les best practice et établir des benchmarks internes ;
- L’amélioration de la compréhension des processus et l’augmentation de l’engagement de la part du business.
Selon une étude sur l’automatisation des processus d’entreprises réalisée par ABBYY (entreprise spécialisée dans l’intelligence digitale) et Optimum Research, 39% des collaborateurs français avouent ne pas suivre les processus par manque de précisions de la part de l’entreprise. La construction et la définition de processus clairs permet d’accroitre significativement l’adhésion des parties prenantes aux processus et règles de gestion définies dans l’entreprise.
Les cas d’usages, quelle valeur ajoutée pour mon entreprise ?
Le Process Mining comme accélérateur de la digitalisation des entreprises
Aujourd’hui les entreprises sont en constante recherche d’efficacité et d’amélioration de la productivité. L’Intelligence Artificielle, le Machine Learning et le Big Data offrent cette possibilité aux entreprises. Le choix leur est donné de sélectionner les tâches à faible valeur ajoutée qui peuvent réduire la productivité des employés et qui sont soumises à un processus standard comportant des règles de gestion prédéfinies. Toutes ces nouvelles technologies poussent les organisations à se transformer en profondeur et à adopter les best practices de leur secteur. La Robotic Process Automation (RPA), technologie permettant d’automatiser certaines tâches est vecteur de retour sur investissement très intéressant dès lors qu’un travail d’analyse et de ciblage des bons processus à automatiser est réalisé en amont.
Selon une étude menée par SAP Insider pour le compte de UiPath (éditeur leader du marché de la RPA), 65% des clients SAP utilisent actuellement la technologie d’automatisation, dont 56% utilisant spécifiquement la RPA. La transformation numérique est pleinement adoptée par les entreprises. Couplé à la RPA, le Process Mining permet d’aller plus loin en matière d’automatisation et de créer des synergies au service des processus clés de l’entreprise.
Si l’analyse en amont des process est obligatoire avant le lancement d’un projet d’automatisation, la combinaison du Process Mining et de la RPA est une porte ouverte vers l’amélioration continue. En couplant ces deux technologies, l’entreprise pourra plus facilement mesurer les apports de l’automatisation et cibler les activités à robotiser au sein du processus grâce au Process Mining.
Des synergies générées pour améliorer la performance des projets de RPA, mais aussi pour sécuriser le retour sur investissement des initiatives
Lors de la phase de cadrage d’un projet, la combinaison du Process Mining à la RPA permet de bénéficier d’une vision complète des processus actuels pour mieux identifier les cas d’usage possibles et les tâches à automatiser. De plus, le Process Mining constitue un levier pour la standardisation de certains processus avant d’y appliquer de la RPA.
Durant le projet, le process Mining permet de suivre les évolutions en temps réel de l’implémentation des robots et d’identifier directement les raisons potentielles des blocages via l’étude des causes racines. Finalement, cela assure une totale compliance des processus.
En aval du projet, le Process Mining permet une analyse du pourcentage d’automatisation de chaque étape / tâche, une comparaison des processus entre eux sur différents périmètres, un suivi de KPI et un pilotage du projet en mode run si de potentielles évolutions des processus doivent avoir lieu.
Le Process Mining soutient les projets RPA en donnant une vue d’ensemble des processus de bout-en-bout et optimise les cycles humains-robots en explorant le chemin optimal du processus. Combinés, un véritable levier d’optimisation des processus se crée et ouvre la voie de l’excellence opérationnelle basée sur la transformation des processus métiers.
Wavestone et Celonis : un partenariat gagnant pour garantir le succès des projets Process Mining
Wavestone, leader européen des cabinets de conseils indépendants, expert dans la digitalisation et l’optimisation des processus, accompagne les grands groupes dans leurs projets de transformation. Fort de plus de 140 consultants spécialisés dans les fonctions Finance et Achats, Wavestone a une connaissance approfondie des technologies et méthodologies innovantes.
Récemment, Wavestone a fait le choix de développer une expertise plus particulière sur le marché du process Mining en nouant un partenariat avec l’éditeur allemand, Celonis, leader du marché et présent dans plus de 30 pays. Celonis au travers de son Execution Management System (EMS), une technologie novatrice en termes de capacité d’exécution aide les entreprises à :
- Mesurer les processus actuels et identifier les inefficiences dans leurs exécutions ;
- Connaître les déviances les plus impactantes sur le business ainsi que les meilleurs approches pour y remédier ;
- Agir en automatisant les actions sur les irritants identifiés et selon les règles métiers établies. Lorsque nécessaire, en activant les personnes adéquates pour prendre des mesures correctives.
Wavestone est ainsi en mesure d’accompagner ses clients dans leurs initiatives Process Mining, depuis la phase de cadrage jusqu’à l’implémentation opérationnelle, grâce à une équipe de consultants certifiés :
- Sur l’aspect fonctionnel : via la collecte des besoins et l’animation d’ateliers métiers, l’identification des processus à prioriser sur la base de business case, calcul de ROI, sélection de la meilleure solution à mettre en place pour votre entreprise, définition de l’organisation et de la gouvernance pour l’exploitation de la solution en mode run ;
- Sur l’aspect technique : la connexion de la solution aux différents SI transactionnels, la stabilisation des KPI, des reportings, et des schémas d’analyse.