Avec l’arrivée de l’IA générative l’année dernière, la pression s’est intensifiée sur les leaders technologiques pour qu’ils convertissent tous projets d’IA générative, à court terme, en véritables avantages concurrentiels pour leur organisation.

Dans le cadre de l’enquête “Global Technology & Data Leaders Survey 2024“, réalisée par Wavestone, nous avons interrogé près de 600 leaders technologiques – Chief Information Officers/Chief Technology Officers/Chief Digital Officers/Chief Information Security Officers – en Europe, en Amérique du Nord et en Asie sur l’impact de cette technologie sismique sur tous les aspects de leurs activités – couvrant des sujets allant du développement durable à la cybersécurité. Les résultats révèlent que beaucoup n’ont pas encore posé les bases nécessaires pour saisir les opportunités de l’intelligence artificielle générative – tout en évitant les risques.

#1 Tout le monde est en retard !

La grande majorité des leaders technologiques interrogés (75 %) reconnaissent qu’ils sont “en retard sur la plupart de leurs concurrents dans l’adoption de l’IA générative”.

Ce concept se dénommant FOMO (Fear Of Missing Out) n’est souvent qu’une illusion. En effet, des progrès dans l’adoption de l’IA générative sont réalisés dans certains domaines ; par exemple, la productivité individuelle (“Copilots“), la création de contenu, la gestion de la relation client. Mais il faudra un certain temps avant que la plupart des organisations ne réalisent un impact commercial substantiel.

75 %

des leaders technologiques reconnaissent qu’ils sont en retard sur la plupart de leurs concurrents lorsqu’il s’agit d’utiliser l’IA générative

#2 Les leaders technologiques doivent être attentifs aux "nouveaux" risques de l'IA Gen

Les “nouveaux” risques spécifiques liés à l’IA Gen tels que la protection de la propriété intellectuelle (27 %), les hallucinations (26 %), les préjugés (23 %) et l’éthique (17 %) sont largement négligés. Les leaders technologiques doivent reconnaître et traiter ces risques spécifiques liés à la mise en place de l’IA générative, et pas seulement se concentrer sur les préoccupations existantes.

Chadi Hantouche

Partner, Wavestone

Les étapes essentielles consistent à évaluer l’appétit pour le risque de l’organisation et à s’assurer que les chefs d’entreprise soient conscients et à l’aise avec les risques qu’ils peuvent rencontrer en utilisant des IA génératives.

#3 Les leaders technologiques doivent accepter que l'IA générative change la donne pour leur entreprise

Les leaders technologiques tels que les DSI (57 %), les CTO (34 %) et les CISO (20 %) ont tous été cités comme étant plus susceptibles de diriger ou de financer l’adoption d’IA générative. Cependant, 16 % pensent que les chefs d’entreprises devraient prendre l’initiative, un chiffre bien plus élevé que pour les générations précédentes d’IA.

Les chefs d’entreprise manifestent un vif intérêt pour l’IA générative. La nécessité pour les leaders technologiques de s’aligner sur leurs objectifs n’est pas donc négociable. Dans ce jeu aux enjeux considérables, il n’y a pas de place pour l’ambiguïté, le désalignement ou l’indécision.

L’IA générative va transformer chaque département des organisations et les entreprises atteindront un retour sur investissement (ROI) qui dépassera le département informatique.

#4 L'impact environnemental perçu de l'IA générative doit être confronté à la réalité

46 %

des répondants prennent en compte l’impact environnemental de l’IA générative dans tous leurs projets.

Cette constatation ne correspond pas à notre expérience “sur le terrain” et suggère un optimisme excessif ou un manque de données concernant les émissions liées à l’IA générative.

Le manque de transparence sur les émissions de CO2 associées à l’IA générative constitue un véritable défi pour les entreprises. L’industrie devrait faire pression pour plus de transparence sur l’impact environnemental des IA Gen et s’accorder sur des cadres.

#5 La conduite du changement est sous-estimée

Ne sous-estimez pas l’effort nécessaire pour exploiter tout le potentiel de l’IA générative. Une adoption réussie ne sera obtenue qu’au prix de profondes transformations des activités et des processus, ce qui ne peut se produire que lorsque les utilisateurs, l’ensemble des employés et les dirigeants de l’entreprise l’adoptent pleinement. Cela nécessitera la mise en œuvre de mesures de conduite du changement culturel et comportemental.

82 %

des personnes interrogées sont convaincues de pouvoir atténuer les risques liés à l’impact de l’IA Gen sur les ressources humaines.

#6 Pas de données qualitatives, pas d'IA générative !

31 %

des leaders technologiques déclarent que la “qualité des données” est le principal obstacle à la mise en œuvre des projets d’IA générative.

La qualité des données déterminera le succès ou l’échec des initiatives d’IA Gen, mais de nombreuses organisations se démènent depuis des décennies avec des problèmes de qualité des données. Le moment est venu de résoudre ces problèmes une fois pour toutes. Pas de qualité des données, pas d’IA Gen !

L’IA générative a sans aucun doute le potentiel de créer des gagnants et des perdants. Comme pour l’introduction d’Internet, les organisations les plus rapides à opérer les transformations nécessaires pour exploiter pleinement la puissance de l’IA générative bénéficieront d’avantages concurrentiels significatifs, tandis que les plus lentes seront reléguées au deuxième plan.

Cette enquête montre que la plupart des organisations ont commencé leur voyage dans l’IA Gen, mais presque aucune n’a identifié sa destination finale. Très peu ont une feuille de route claire pour son développement à court terme.