Radar 2024 de la sécurité de l'IA : panorama des solutions pour une IA de confiance

Solutions de sécurité de l’IA : état des lieux

Pourquoi la sécurité de l'IA est-elle différente ?

L’intelligence artificielle (IA) se distingue des systèmes d’information traditionnels par son approche de la prise de décision, fondée sur l’analyse statistique.

Cela engendre des défis uniques en matière de cybersécurité : empoisonnement (modification des données ou modèles pour influencer la prise de décision), attaques par oracle (extraction d’informations sensibles sur le modèle et les données qu’il a manipulées), ou encore évasion (détournement du fonctionnement de l’IA en lui fournissant des exemples contradictoires). Par ailleurs, l’émergence de réglementations et normes spécifiques (AI Act, OWASP, NIST…) souligne l’importance d’une politique de sécurité adaptée.

Face à ces nouvelles menaces et exigences, des mesures de cybersécurité adaptées sont nécessaires. Peu d’organisations ont les ressources et l’expertise nécessaires pour les développer en interne. Ainsi, un nouveau marché émerge pour les solutions dédiées à la sécurité des systèmes d’IA. Celles-ci promettent aux entreprises des outils pour gagner du temps et accéder à un niveau d’expertise supérieur, tout en assurant conformité et protection.

Notre Radar de la sécurité de l’IA offre un panorama des solutions de cybersécurité contre les risques spécifiques à l’IA. Cette évaluation du marché repose sur l’analyse de données open source, la participation à des discussions au sein de communautés spécialisées, l’interrogation directe des fournisseurs.

8 catégories de solutions de sécurité de l’IA

Nous avons défini huit catégories d’offres cybersécurité dédiées à l’IA :

Protection des données et confidentialité IA – Préserver la confidentialité et la conformité des données liées à l’IA
Éthique, explicabilité et justesse de traitement – Garantir la prise de décisions équitables, transparentes et efficaces par l’IA
Gestion des risques IA – Fournir une vue d’ensemble et un contrôle complet des risques liés à l’IA
Chatbot sécurisé et filtrage LLM (Large Language Models) – Maintenir la confidentialité des données et des modèles lors de l’utilisation par des tiers
Collaboration sécurisée en Machine Learning – Enrichir les mesures de sécurité pour une protection des modèles d’apprentissage automatique contre les attaques et les actions inattendues
Détection et réponse des algorithmes de Machine Learning – Assurer une protection complète incluant la surveillance des modifications apportées aux modèles et aux données
Anti-Deep Fake – Lutter contre une menace avec impact commercial de plus en plus négatif sur les entreprises
Évaluation de la robustesse et des vulnérabilités du modèle – Exploiter l’IA pour une meilleure évaluation des vulnérabilités exploitables

Chaque catégorie regroupe des solutions répondant à des besoins de sécurité comparables et nécessitant des spécifications techniques similaires.

Le marché de la sécurité de l’IA : tendances et évolution

Si les acteurs du marché de la sécurité de l’IA sont nombreux, ils adoptent des approches différentes.

66%

sont entrés en tant que "pure player" de la sécurité de l'IA

17%

ont ajouté une « solution IA » à leur offre de sécurité

17%

ont enrichi leur offre IA avec un service de sécurité

Pour mettre en évidence les trois grandes tendances du marché de la sécurité de l’IA, nous avons recoupé au sein du radar :

les besoins des clients en matière d’IA ;
les technologies disponibles en matière de de sécurité de l’IA.

Priorité à la gouvernance et à la conformité de l’IA

Face à la multiplication des réglementations, les entreprises recherchent une vision précise des risques associés à l’IA. Elles s’orientent vers des solutions de mise en conformité et d’aide à la gouvernance qui nécessitent relativement peu de recherche et développement – favorisant une expansion rapide du marché.

Catégories du radar à suivre :

Protection des données et confidentialité IA
Éthique, explicabilité et justesse de traitement
Gestion des risques IA

Chatbots et apprentissage automatique : les prochaines frontières de la sécurité de l’IA

Parmi les différentes applications de l’IA, les chatbots et les plateformes collaboratives d’apprentissage automatique (Machine Learning) figurent au palmarès des cas d’usages les plus adoptés et les plus stratégiques pour les entreprises. Ces technologies, en mettant les systèmes d’IA à disposition de nombreux utilisateurs ou en nécessitant le partage de données ou de modèles avec des partenaires externes, accentuent le besoin de sécurité. Pourtant, de nombreuses organisations continuent de privilégier des mesures de sécurité standards développées en interne, plutôt que de se tourner vers les solutions plus complètes du marché.

Catégories du radar à suivre :

Chatbot sécurisé et filtrage LLM (Large Language Models)
Collaboration sécurisée en Machine Learning

Anticiper la maturité de l'IA et ses nouveaux enjeux

Dans certaines catégories, faute de maturité technique, le marché peine à développer un nombre suffisant de solutions. Ces offres, jugées critiques par nos clients pour la gestion des risques, prendront de l’ampleur en même temps que les entreprises seront à même de faire évoluer leurs pratiques et politiques de sécurité de l’IA. De nombreux projets de recherche sont en cours, portés soit par les leaders du marché, soit par des laboratoires indépendants. Nous devrions donc voir arriver de nouveaux produits dans les mois à venir.

Les catégories de radars couvertes sont les suivantes :

Détection et réponse des algorithmes de Machine Learning
Anti-Deep Fake
Évaluation de la robustesse et des vulnérabilités du modèle

Quel futur pour la sécurité de l'IA ?

Un marché de plus en plus mature et normalisé

Nous anticipons une évolution du marché de la sécurité de l’IA vers une plus grande consolidation des acteurs, une maturité accrue des clients, et un cadre réglementaire plus précis.

L’augmentation des investissements et des collaborations stratégiques entre les acteurs de la sécurité de l’IA et les centres de recherche soutiendra le développement de solutions plus sophistiquées.
La montée en expertise des clients incitera les fournisseurs à adapter et à améliorer leurs solutions de sécurité IA.
L’émergence de normes juridiques globales orientera le marché vers une plus grande standardisation et clarifiera ses futures orientations.

Vers une IA de confiance

Les clients comme les fournisseurs ont intérêt à se concentrer sur la création de systèmes d’IA fiables, au travers d’initiatives ciblées et spécifiques – en attendant que le marché gagne en maturité.

Une seule priorité : la confiance. Alors que l’adoption de l’IA s’accélère, la fiabilité et l’intégrité de ces systèmes sont primordiales.
La sécurité de l’IA se construit dès aujourd’hui. Les utilisations et les infrastructures liées à l’IA doivent être sécurisées dès leur conception, sans attendre que les exigences s’accroissent.
Nous préconisons une stratégie d’investissement projet par projet, plutôt qu’un engagement indifférencié avec une plateforme unique. Le secteur de la sécurité de l’IA reste en pleine évolution et devrait connaître des changements rapides.

A propos du Radar de la sécurité de l'IA

Merci de votre intérêt pour cette première édition du Radar de la sécurité de l’IA.

Nous n’en sommes qu’au début. Cet outil est conçu pour s’adapter et se développer en même temps que le marché de la sécurité de l’IA.

De nouveaux fournisseurs de solutions sont amenés à être identifiés et intégrés au radar. Nous souhaitons également l’enrichir d’analyses détaillées pour chaque catégorie.

Suivez nos actualités pour découvrir les prochaines solutions de sécurité par l’IA !

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Méthodologie du Radar de la sécurité de l'IA

Au cours des six derniers mois, nous avons exploré les solutions de sécurité de l'IA existantes, en nous appuyant sur des données open source et nos échanges avec l’écosystème. Nous avons rencontré les fournisseurs incontournables du marché au cours d’entretiens approfondis, y compris pour des démonstrations techniques.
Les huit catégories du radar ont été établies pour rendre compte des besoins auxquels répondent les solutions de sécurité.
Le niveau de maturité de chaque catégorie a été défini en considérant l'ancienneté des entreprises qui la composent et le type de clients qu'elles ciblent.
Pour une meilleure lisibilité du radar, chaque entreprise a été classée dans une unique catégorie, même si elle propose des solutions qui couvrent plusieurs domaines.