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Concevoir et développer le self-learning radar de lutte anti-fraude & détection des comportements divergents

Numérisation croissante des services offerts, évolution des comportements de consommation bancaire, développement de schémas de fraudes complexes…les contrôles traditionnels de lutte anti-fraude sont aux limites de leur efficacité : ils ne trouvent que ce qu’ils cherchent ce qui génère un volume croissant de faux positifs qui accapare les analystes.